那么怎样才能够分析用户行为，并据此进行针对性的网站优化呢?笔者认为可以从下面几个方面来进行，可以起到非常不错的效果。

　　第一，分析网站相关数据改变优化策略。分析用户行为实际上就是对网站的数据进行创新分析，才能够更好的细化网站优化。比如通过分析网站的跳出率，就能够知道用户在浏览这个网站时，该网站页面没有吸引用户，那么问题出在百度搜索结果着陆页面，那么优化着陆页就成了关键。所以通过这种能够反映用户行为的数据进行分析，就能够找到优化的重点方向，从而提升网站优化效果。

　　不仅如此，当你将网站着陆页进行优化之后，对于通过其他途径进入到网站的用户同样会增加吸引力，比如增加内容的质量，优化网站的功能，都能够很好的让用户留在网站上，当网站跳转率降低的时候，往往也是百度增加你网站权重的时候，所以能够在优化方面起到事半功倍的作用。

　　第二，和用户进行互动了解用户需求。网站优化并不是一个相对封闭的过程，而是一个互动的过程，只有通过互动才能够充分了解用户行为，进而针对性的改善我们的网站。因此在优化网站时，应该要建立一个QQ群，或者建设一个论坛子网站，让广大用户能够到论坛中发表自己的看法，甚至在网站上贴出捉虫活动，对于用户提出的良好建议给予一定的奖励，这样就能够让用户帮助我们找问题，而用户从自身角度进行分析，显然要比站长站在用户角度进行分析更加精准，所以能够实现对网站做更加精确的优化。

　　第三，分析行业高端网站寻找满足用户细节。每一个行业都会有非常出色的网站，拥有非常多的粉丝和用户，那么分析这些网站用户行为轨迹，就能够让我们充分了解到用户喜欢什么样的内容，什么样结构的网站，获得该行业的热点需求，这样就有助于优化自己的网站，或者找到切入这些高端网站缺陷的地方，从而切入到细分市场，并由此建立属于自己的客户群，这同样在优化网站上方面极为关键。

　　总而言之，基于用户行为分析进行网站优化能够有效提升优化效果，或许从某些方面不符合百度优化指南的有关规定，但是根据百度满足用户需求的角度出发，这种优化策略总会为网站带来正面的影响，因为当你的网站用户停留时间长，跳转率低，并拥有大量的客户群，那么就一定能够获得百度的青睐，毕竟百度也是需要向自己的用户提供高质量的网站。