第一，每天定期对网站数据进行记录。这是网站数据分析的第一步，因为网站数据分析的前提就是要有充足的数据进行分析，这些数据可以通过excel表格进行记录，或者通过一个简单的数据分析软件进行处理，但是前提要对这些数据进行记录。主要采集的数据主要有网站的PV和跳出率以及IP数据以及用户在网页上的停留时间等。

　　第二，认真了解不同数据所体现出来的内涵。IP数量非常直观，代表了网站用户的访问数量，通常是越多越好。而网站的跳出率则主要指的是网站用户打开你的网站之后立刻关闭的数据，如果当一个用户通过搜索引擎找到你的网站之后，就立刻关闭，那么跳出率就为100%，如果在此基础上还进行了其他的操作，比如打开了相关页面，那么跳出率就是0%，通常跳出率越低越好。而用户停留时间则主要指的是用户在某个页面上所驻留的时间，通常停留时间越长越好。

　　第三，通过数据分析调整优化方向。这是最为关键的一个步骤，也是对网站数据分析进行升华的核心。如果发现网站的跳出率比较高，通常会体现两个方面的问题，一个是用户搜索关键和网站页面具有不相关性，用户打开之后立刻关闭。另一个就是虽然具有一定的相关性，但是内容枯燥乏味，并没有搜索结果页面中显示那么好，导致用户立刻关闭。所以通过跳出率的分析，就能够引导站长完善网站内容，使之符合用户需求，从而降低网站跳出率，这是提升网站流量转化率的关键。

　　还有就是通过对用户停留时间分析来引导对内容页面的优化，这个优化的关键在于提供用户喜欢的内容，并且提供非常丰富的内链，并且这些内链之间的内容也都具有一定的相关性，引导用户能够综合了解内容，满足用户的需求，这样就能够凸显网站内链优化和内容质量优化的核心工作。

　　而IP数据量和PV值等的分析主要是查看网站权重，如果这些数据变化非常大，说明网站排名具有不稳定性，在外链建设方面和其他细节方面需要进一步优化，从而逐步提升网站排名的稳定性，最终提升网站的优化效果。

　　总而言之，网站数据分析是一个重要的工作，从中能够了解到自身网站在优化方面所存在的缺陷，并据此进行相应的改善，从而不断提升网站优化效果，并在优化工作上能够起到事半功倍的效应。